耗水量巨大的AI项目在欧洲部分最干旱地区引发反对声音
数据中心支撑着数字经济的各个方面,从社交媒体、线上银行到AI工具如ChatGPT。它们通常需要大量水进行冷却,以防止服务器过热。欧洲南部地区尤其严重,大约30%的人口居住在长期用水紧张的区域,即在特定时期用水需求超出供给的状况。
数据中心支撑着数字经济的各个方面,从社交媒体、线上银行到AI工具如ChatGPT。它们通常需要大量水进行冷却,以防止服务器过热。欧洲南部地区尤其严重,大约30%的人口居住在长期用水紧张的区域,即在特定时期用水需求超出供给的状况。
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报告指出,全球约 40 亿人手工洗衣,占全球人口近 50%。在亚太地区农村及贫困社区,女性每周可花费 10-15 小时手工洗衣,需长途取水、反复搓洗,易引发慢性疼痛与健康风险。手工洗衣每洗一次需 20 升水,机洗则需 75 升,且机洗与烘干过程年耗水量庞大,还
对更多数据中心的需求以及人工智能工作负载的快速发展,正在增加整个行业的用水量。由于整个行业缺乏透明度,用水量的准确性令人担忧,但一些组织终于开始公开透明。